Spring Cloud Config & Spring Cloud Bus 간단정리

📚 Spring Cloud Config

 

• 분산 시스템에서 서버와 클라이언트의 구성에 필요한 설정 정보( application.yml 등 )를 외부 시스템에서 관리 해준다.
• 하나의 중앙화 된 저장소에서 구성요소 관리를 할 수 있다.
  • 즉, 환경설정에 대해서는 일괄적으로 관리하고 각각의 분리되어있는 환경에서 실행할 수 있도록 지원해주는 시스템이다.
• 각 서비스를 다시 빌드하지 않고, 바로 적용 가능하다.
• 애플리케이션 배포 파이프라인을 통해 DEV-UAT-PROD 각각의 환경에 알맞는 구성 정보를 사용할 수 있다.
• 깃 리포지토리 또는 암호화된 데이터, 로컬 파일 시스템에 있는 특정 디렉토리의 파일등을 이용해 구성 요소를 저장할 수 있음.

 

✔️ configuration 값을 변경한 후 refresh 하기

1. 서버 재기동
   • 매번 재기동 하는 방식은 너무 불편하다. 별로 좋은 방식은 아니다.
2. Actuator refresh
   • Spring Boot Actuator
     • Application 상태, 모니터링 기능을 제공한다.
     • 별도로 application을 기동하지 않아도 Metric 수집을 위한 Http End Point를 제공한다.
   • actuator/refresh 를 호출해 마이크로 서비스들을 재부팅하지 않고도 변경된 구성 정보를 반영시킬 수 있다.
   • 마이크로 서비스가 수십, 수백개가 된다면 각각의 어플리케이션 마다 actuator/refresh 를 수동으로 호출해야하므로 결국 번거로운 방식이라는 점은 마찬가지 이다.
3.  Spring Cloud Bus
   • 분산 시스템의 노드( MS )들 끼리 연결될 수 있는 메시지 브로커( RabbitMQ 등 )와 연결
   • 상태 및 구성에 대한 변경 사항을 연결된 노드에게 전달( Brodcast )해준다.
   • 메시지 큐 ( Message Queue ) 
     • 요청사항을 가지고 있는 하나의 미들웨어를 중간에 놓고 메시지를 전달하는 클라이언트가 메시지를 보내면 미들웨어( 브로커 )가 수신자에게 메시지를 전송해주는 방식.
     • 메시지는 문자열, 객체, 리소스 등 다양한 형태가 될 수 있다.
     • 비동기 방식 : P2P 방식과 다르게, 데이터를 수신자에게 바로 보내지 않고 큐에 넣고 관리하기 때문에 나중에 처리 가능하다. 좀 더 안정적이고 송/수신자의 프로세스 상태를 신경 쓸 필요가 없다.

 

✔️ Actuator bus-refresh Endpoint

• 변경된 데이터를 갖고 오면 /busrefresh를 호출한다.
• 변경된 사항을 클라우드 버스에게 알려주고 클라우드 버스가 변경된 사항이 있음을 감지하면 버스와 연결된 또 다른클라이언트들에게 변경된 사항을 업데이트 시켜주는 방식.

 

AMQP ( Advanced Message Queuing Protocol ) : 메시지 지향 미들웨어를 위한 개방형 표준 응용 계층 프로토콜

• 메시지 지향, 큐잉, 라우팅, 신뢰성, 보안
•  Erlang, RabbitMQ에서 사용

Kafka 프로젝트 

• Apache Software Foundation이 Scalar 언어로 개발한 오픈 소스 메시지 브로커 프로젝트
• 분산형 스트리밍 플랫폼을 지원한다.
• 대용량의 데이터를 처리 가능한 메시징 시스템

 

📗 RabbitMQ vs Kafka

1. RabbitMQ

• 메시지 브로커 역할을 한다.
• 초당 20개 이상의 메시지를 소비자에게 전달할 수 있다.
• 메시지 전달을 보장해주며, 시스템 간 메시지를 전달해준다.
• 브로커 중심, 소비자 중심이다.

2. Kafka

• 초당 100k 이상의 이벤트를 처리할 수 있다.
• pub/sub, Topic에 메시지를 전달한다.
• subscriber가 데이터를 받았는지 받지 않았는지를 신경쓰지 않고 publisher는 데이터를 보내기만 한다. 
• 생산자 중심이다.

3. 요약 

• RabbitMQ : 적은 데이터를 안전하게 전달하는 것을 보장시키고자 할 때
• Kafka : 대용량의 데이터를 빠른 시간 내에 처리하고자 할 때 

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!! 위 내용은 Dowon Lee 님의 "Spring Cloud로 개발하는 마이크로서비스 애플리케이션(MSA)" 강의를 참고하여 정리한 글입니다

Spring Cloud로 개발하는 마이크로서비스 애플리케이션(MSA) - 인프런 | 강의